数据治理与资产图谱
构建可信数据治理、质量控制与数据生成方法，支撑可复用的智能数据基础。
关于我们
让科学问题，走向可验证的软件方法
实验室依托软件工程国家工程研究中心，研究可信数据、知识增强与智能推理，并在医学和科学任务中验证方法。
研究方向
四向聚焦，贯通数据与智能
围绕智能数据治理、医学大模型、科学发现与智能决策，构建从数据基础到模型方法、再到真实场景应用的研究主线。
学术成果
代表论文与开放资源
04教师团队
18在读成员
33毕业成员
学术印记ACL 2026EMNLP 2025ACL 2024 Findings
教师与学生围绕共同问题持续协作，在软件工程、科学智能与医学交叉之间形成稳定的研究梯队。
走近团队联系与加入
查看联系与加入同道相逢，共探新知
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